自動化控制柜中的數(shù)據(jù)存儲在運用中經常被疏忽。事實上，在主動操控柜的規(guī)劃中，操作數(shù)據(jù)會定期進行。

存儲的數(shù)據(jù)可所以實踐值，如出產量，也可所以從原始數(shù)據(jù)中取得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如每秒檢查一次但每小時記錄一次的平均值、小醉和大醉溫度值。主動操控柜數(shù)據(jù)點通常有地址或稱號和值。數(shù)據(jù)點僅提供以進程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、丈量單位、操作范圍或其他描述性信息。

因為主動化操控柜中的工業(yè)數(shù)據(jù)主要用于操控環(huán)境之外的機器保護、流程優(yōu)化、質量和可追溯性，因而帶來了一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，有必要對數(shù)據(jù)進行剖析和調整，以保護機器，優(yōu)化流程，并盯梢產品質量。所需的數(shù)據(jù)有必要是相關的，有時有必要轉換成可用的格式。

典型的工廠具有不同數(shù)據(jù)的機器。關于主動操控柜中的數(shù)據(jù)剖析，數(shù)據(jù)點有必要標準化和規(guī)范化，在某些情況下，應運用組件指標進行核算。剖析數(shù)據(jù)通常沒有操控數(shù)據(jù)重要。企業(yè)運用低成本傳感器收集數(shù)據(jù)進行非關鍵剖析。傳感器可能呈現(xiàn)毛病或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗證的冗余傳感器有助于完成良好的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉換有必要在接近出產機器的地方完成。這樣，數(shù)據(jù)能夠被本地邊緣剖析運用，并被發(fā)送到本地數(shù)據(jù)中心或云。邊緣核算仍是云核算主要看哪個效率更高。制作企業(yè)有必要簡化數(shù)據(jù)集成，以完成工業(yè)4.0、智能制作和IIoT的預期價值。