自動化操控柜中的數(shù)據(jù)貯存經(jīng)常在運用中被忽略，其實運營數(shù)據(jù)在自動化操控柜設(shè)計時，會定時進(jìn)行。

存儲的數(shù)據(jù)能夠是實際值，例如生產(chǎn)數(shù)量，也能夠是依據(jù)原始數(shù)據(jù)取得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如每秒查看但每小時記錄一次的平均、zui小和zui大溫度值。自動化操控柜數(shù)據(jù)點通常具有一個地址或稱號以及一個值。數(shù)據(jù)點僅供給以進(jìn)程或控件為中心的數(shù)據(jù)視圖。沒有描述、度量單位、操作規(guī)?；蚱渌枋鲂孕畔?。

因為自動化操控柜里的工業(yè)數(shù)據(jù)首要用于操控環(huán)境之外的機(jī)器保護(hù)、進(jìn)程優(yōu)化、質(zhì)量和可追溯性，因此帶來了必定的挑戰(zhàn)性。在這種情況下，有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析和調(diào)整，以對機(jī)器進(jìn)行保護(hù)，對進(jìn)程進(jìn)行流程優(yōu)化，對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量和追溯。所需的數(shù)據(jù)有必要相關(guān)聯(lián)，有時有必要轉(zhuǎn)化為可用格式。

典型的工廠所擁有的機(jī)器具有不同的數(shù)據(jù)。對于自動化操控柜里數(shù)據(jù)剖析，有必要對數(shù)據(jù)點進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，并且在某些情況下運用部件目標(biāo)來進(jìn)行核算。剖析數(shù)據(jù)通常不如操控數(shù)據(jù)那么要害。企業(yè)運用低成本傳感器搜集數(shù)據(jù)以進(jìn)行非要害剖析。傳感器可能會產(chǎn)生故障或漂移。帶有外部數(shù)據(jù)驗證的冗余傳感器，能夠幫助完成杰出的數(shù)據(jù)存儲。

工業(yè)數(shù)據(jù)的提取和轉(zhuǎn)化，有必要在挨近生產(chǎn)機(jī)器處完結(jié)。這樣數(shù)據(jù)能夠被則地邊緣剖析所運用，并發(fā)送到則地數(shù)據(jù)中心或云端。選用邊緣核算仍是云核算首要取決于哪個功率更高。制造企業(yè)有必要簡化數(shù)據(jù)集成，以完成工業(yè)4.0、智能制造和IIoT的預(yù)期價值。